接口开发

用户分类统计接口（10.23）

接口名称：用户分类统计接口

开发内容：这是我在实习中的第一个开发接口，主要实现用户的分类统计功能。接口通过执行 SQL 查询从数据库中获取用户信息（如用户类型和用户名），并根据用户类型进行分组统计。

具体实现步骤：

1. 定义SQL查询

   编写SQL语句：通过SQL语句查询sm_user表中查询用户类型和相应的用户数量。

   SELECT user_type, COUNT(*) AS user_count FROM sm_user GROUP BY user_type

2. 执行查询

   使用BaseDAO的executeQuery方法执行SQL查询，并将结果转换成List<UserTypeCountVo>对象列表，每个对象列表表示一种用户类型和相应数量，输出示例：

   [
       new UserTypeCountVo("admin", 20),
       new UserTypeCountVo("user", 10),
       new UserTypeCountVo("guest", 1)
   ]

3. 数据转换

   将查询结果的List<UserTypeCountVo>列表转换为Map<String, Integer>，其中的key为用户类型，value是对应用户的数量，便于前端解析。输出示例：

   {
       "data": {
           "admin": 3,
           "user": 5,
           "guest": 2
       }
   }

4. 结果返回

   将处理后的数据以Map的形式返回到data字段中，最终作为JSON格式返回给调用者。

5. 代码实现

   封装查询字段：

   // 查询用户
   public static class UserTypeCountVo extends SuperVO {
       // 无参构造方法
       public UserTypeCountVo() {
           super();
       }
   
       // 用户类型字段
       private String user_type;
   
       // 用户数量字段
       private Integer user_count;
   
       // Getter 和 Setter 方法
       public String getUser_type() {
           return user_type;
       }
   
       public void setUser_type(String user_type) {
           this.user_type = user_type;
       }
   
       public Integer getUser_count() {
           return user_count;
       }
   
       public void setUser_count(Integer user_count) {
           this.user_count = user_count;
       }
   }

   执行查询，接口实现：

   public class CountUsersByTypeAction extends BaseAction {
   
       @Override
       public Object doAction(IRequest request, RequstParamWapper paramWapper) throws Throwable {
           // 创建数据库操作对象
           BaseDAO baseDAO = new BaseDAO();
   
           String sql = "SELECT user_type, COUNT(*) AS user_count FROM sm_user GROUP BY user_type";
   
           // 执行SQL查询操作，并将结果转换为List<UserTypeCountVo>
           List<UserTypeCountVo> userTypeCountVos = (List<UserTypeCountVo>) baseDAO.executeQuery(sql, new BeanListProcessor(UserTypeCountVo.class));
   
           // 构建返回的结果数据，将List<UserTypeCountVo>转换为Map<String, Integer>
           Map<String, Integer> resultMap = new HashMap<>();
           for (UserTypeCountVo userTypeCountVo : userTypeCountVos) {
               resultMap.put(userTypeCountVo.getUser_type(), userTypeCountVo.getUser_count());
           }
   
           // 构建返回的数据
           HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
           map.put("data", resultMap);
   
           // 返回查询结果
           return map;
       }
   }

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用户类型名字列举接口(10.25)

public static class UserNameListVo extends SuperVO {
    public UserNameListVo() { super(); }

    // 角色类型
    private String user_type;
    // 用户名字
    private String user_name;

    // Getter 和 Setter 方法
    public String getUser_type() {
        return user_type;
    }
    public void setUser_type(String user_type) {
        this.user_type = user_type;
    }
    public String getUser_name() {
        return user_name;
    }
    public void setUser_name(String user_name) {
        this.user_name = user_name;
    }
}

public class CountUsersByTypeAction extends BaseAction {
    @Override
    public Object doAction(IRequest request, RequstParamWapper requstParamWapper) throws Throwable {
        // 创建数据库操作对象
        BaseDAO baseDAO = new BaseDAO();

        // SQL 查询语句，按用户类型排序
        String SQL = "SELECT USER_TYPE, user_name FROM SM_USER ORDER BY USER_TYPE";

        // 执行 SQL 查询，并将结果转换为 List<UserNameListVo>
        List<Hws_Taxsevice001VOServiceImpl.UserNameListVo> res =
                (List<Hws_Taxsevice001VOServiceImpl.UserNameListVo>) baseDAO.executeQuery(SQL,
                        new BeanListProcessor(Hws_Taxsevice001VOServiceImpl.UserNameListVo.class));

        // 构建 Map，将用户类型与用户名称列表对应
        Map<String, List<String>> resultMap = new HashMap<>();
        for (Hws_Taxsevice001VOServiceImpl.UserNameListVo item : res) {
            resultMap.computeIfAbsent(item.getUser_type(), k -> new ArrayList<>()).add(item.getUser_name());
        }

        // 将 resultMap 放入 map，并返回结果
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("data", resultMap);

        return map;
    }
}